百度智能云需要一個突破口
北京時間11月22日，百度集團發布了第三季度的財務報告。
財報顯示，Q3集團實現營收325.4億元，同比增長2%;歸屬百度的凈利潤達到58.9億元，同比增長16%。
作為百度當下快速增長的業務板塊，百度智能云在今年整體保持了較高的增速，截至第三季度實現營收45億元，同比增長24%，且推動了百度核心非廣告收入同比增長25%。
受疫情影響，各大云廠商的業務推進都受到不少阻礙，如此環境下百度智能云仍舊保持增長勢頭，足以顯示其業務基底已經初具韌性。
依賴于清晰的技術定位與PaaS+SaaS層業務的優勢布局，百度智能云在一些領域已經扎穩了籬笆，本次財報披露的數據也證實了這種“已有小成”的狀態。
而自從躋身國內第四朵云，百度智能云算是喜憂參半。
一方面，“基數小，增長快”是前幾年百度智能云的發展特色，但隨著基數變大達到峰值后，這種高增長總會有盡頭。
另一方面，國內云市場越來越卷，四周虎狼環顧下，幾家大廠都在確立差異化優勢的同時，百度智能云的核心競爭力并不明顯。
更準地說，百度智能云這幾年想要打造的核心競爭力，還有待市場考驗。
鞏固已有地位
就國內四朵云的發展歷程來看，百度智能云真正的優勢在于兩點：技術驅動和獨有的優勢市場，這得益于清晰的戰略思路。
百度的思路很直觀，即“云智一體”，瞄準各行業數字化轉型的上云需求，配合其本身強AI技術，發揮在PaaS+SaaS層的優勢，通過數字化底座+智能化引擎，打造其差異化服務。
數字化建設的重要性在當下已成共識，企業上云的進程中，存在大量生產經營數據沉睡在云端，缺乏有效梳理運用。
百度智能云利用AI技術進行數據激活，促使企業的數字化建設從初始的數字驅動，進入更深層的智能牽引，實現生產力革新。
這種戰略思路在具體生產環節中，很容易產生實用效力。可以看見，百度智能云在制造業、能源、交通、政務等領域韌性十足。
在廣州白水開展的智慧水務建設項目，百度依托開物平臺的工業互聯網結構，為白云區打造出了水務智能化底座。與大榭石化合作，幫助搭建軟硬件集合、智能可視、邊云一體的系統集成架構。
積累了足夠多的場景經驗，再將數字化成果沉淀到AI技術中，其打造出的標準化AI產品，實際應用效果和推廣便捷度都能滿足預期。
正因如此，百度在解決上述場景類似的數字化需求時，可以很容易積累經驗，從而形成行?*戀懟?
短期來看，調整運營效率，維護這種垂類行業穩健增長的態勢，鞏固在AI業務中的領導地位，是收獲階段性成果后必須要做的總結措施，做好降本增效仍然是其中關鍵。
如李彥宏在財報后的全員內部信中提到，長期來看，為了實現更好的發展前景，保證發展健康度，還是要將資源投入到創新中，找到關鍵突破口。
這表明，百度智能云不僅沒有因為高速增長而減少投入，相反，其投入反而越來越大。
在最新的財報中，百度提到了對智能云業務未來的展望，“我們預計我們的移動生態系統將繼續產生強勁的現金流，并為我們的智能云和智能駕駛的投資提供資金。這將有助于我們在新的 AI 業務中保持領先地位，并推動長期業務增長。”
同時，百度也重點提到了在智能駕駛方面取得的重要進展。
一方面，百度Apollo汽車解決方案在主要汽車制造商中不斷獲得認可。另一方面，蘿卜快跑繼續擴大業務規模，本季度完成的出行單數超過47.4萬次。
反復強調在智能駕駛領域的階段性成果，顯示出百度期望在這一領域找到面向未來的突破口。
具備組合駕駛輔助功能的乘用車，近年來發展非常迅速，市場滲透率不斷擴大，汽車智能化的競爭態勢也越來越明朗。
業內普遍認為，2023年具備高階智能駕駛功能的汽車，將大規模商業化落地，智能駕駛將成為汽車行業競爭力的關鍵。
自動駕駛水深魚大
百度將籌碼壓在智能駕駛，也是看準了未來幾年，智能駕駛將成為汽車行業一個技術迭代的關隘。
但高級別自動駕駛技術研發，需要極高的成本投入與研發周期，決定了百度在這一領域必須保持長期高投入，而這也是apollo從自動駕駛追趕者，變為領跑者的重要原因。
蘿卜快跑在第三季度提供了超過47萬次的乘坐服務，同比增長311%，環比增長65%，本季度向公眾提供的乘車服務次數累積逾140萬。
這些數據表明，市場對于robo taxi的接受程度超出預期。
得益于Apollo自動駕駛技術優秀的解決方案，百度還與國內很多汽車領域很多公司強化了合作關系，使其流行車型上應用其開發的ANP(Apollo領航輔助駕駛)、AVP(自助泊車)和高精地圖。
自動駕駛to B這條路，水深魚大。
可以預見，百度會在這一領域持續加碼，并期待自動駕駛業務最終盈利，成為營收增長的重要驅動。
基于此，繼續強化“云智一體”架構是突破的必要準備。
今年九月，百度智能云發布了全新戰略“云智一體，深入產業”及“云智一體3.0”架構。
3.0架構強調從行業核心場景切入，通過打造標桿應用帶動AI PaaS 與IaaS層的能力，以期獲得高性價比的異構算力與更高效的AI開發運行能力。
對自研技術的重視一直是百度智能云保持增長的底氣。沈抖表示，云智一體3.0會繼續發揮“芯片-框架-大模型-行業應用”的智能化閉環路徑優勢，做到端到端的優化。
目前的3.0架構中，昆侖芯2代已經在百度多個業務中部署，同時也有飛槳深度學習框架，文興行業大模型的支撐。
死磕AI算力的充分利用，降低產品使用門檻，加速模型迭代。這對智能云目前已有應用的優化和新應用的開發，都可以形成很大推力。
但百度智能云仍然缺乏一個云服務生態建設的切口。
與其他云服務頭部廠商相比，阿里云有釘釘和云釘一體的結構，騰訊云有企業微信，華為借助WeLink切入云市場。
百度缺乏一款強力產品，打破云平臺通道，構建自身業務生態。百度智能云的強PaaS+SaaS優勢，也伴隨著IaaS層建設相較別家略顯劣勢。
云廠商必須具備一定的底層服務能力，長遠發展也不能有肉眼可見的短板。
在基礎數據庫、儲存運算、數據中心建設這些方面，百度云還需額外發力，才能保證一個完備的云業務生態體系。
抖哥仍需努力
宏觀來看，云計算領域確實存在的一些共同挑戰，還擋在所有廠商前行的路上。
比如，行業應用水平不均衡，我國云服務的應用從消費互聯網開始，逐漸拓展至政務、工業、金融、醫療等傳統行業，其實際應用深度各有不同。
第一梯隊的互聯網和信息行業已基本已經深度上云，也都是基于自身行業屬性。第二梯隊的金融、政務、交通等領域，在近年各云廠商業務的推進下也進行了底層架構云化升級。
但第三梯隊的醫療、能源、工業等行業，由于自身行業壁壘與信息特性，云化改造還處于初始階段，需要投入更多技術力與實踐。
再比如云遷移相關問題一直是老大難。企業的舊有體系轉移到云端的過程，會面臨大量時間與資源的消耗，且需要高效溝通。如何降低云遷移成本，直接影響到云廠商能否深入推進與推廣其云計算業務。
挑戰與機遇并存。云計算共性的問題就擺在明面上，誰能率先開發出解決方案，誰就能占據市場的先機。
百度無疑非常需要這類突破機會，也不難看出百度很清楚，需要保持這種長期思維。
眼下能看到的成就，是對技術的長期投入與路線規劃正確性的證明，把握住這些來之不易的業務基底非常重要。
但云計算的發展始終要看向未來。數字技術的發展十分迅速，傳統行業的數字化轉型會越來越迫切，隨著社會發展與環境變遷，新的需求也會不斷涌現。
今年5月，李彥宏將愛將沈抖調離百度移動生態事業群(MEG)，讓其擔任智能云事業群組(ACG)負責人，可謂是對沈抖寄予了厚望。
沈抖能打，在業內有目共睹，他在負責MEG期間功勛卓著，后來他提出的“X+Y”戰略，讓MEG這頭百度的現金奶牛至今都四平八穩。
在百度的高管梯隊中，沈抖也是最獨立特行的一位，儒雅卻又煙火味十足，在百度沒有“兄弟”一說的企業文化中，很多人卻都喜歡叫他抖哥。
壓寶自動駕駛，繼續強化云智一體結構，與百度內部預期顯然是一致的。但接下來需要加速推進商業化，等待市場與用戶更多反饋，才能確證突破口是否真正到來。
毋庸置疑，沈抖具備ACG加速商業化愿望所需要的全面能力，但不要因為是戰功卓著的老同志就掉以輕心，革命尚未成功，老同志更要加倍努力。
抖哥，您說是不是?
