永洪BI：營銷投入大沒效果？痛點難點一站式解決！

　　市場經濟在不斷發展、走向成熟的過程中，也使得市場結構和要素變得愈發復雜。營銷一直是企業的必需品，其理念和方法也在不斷變化。

　　營銷是一項有組織的活動，它包括創造“價值”，將“價值”通過溝通輸送給顧客，以及維系管理公司與顧客間的關系，從而使公司及其相關者受益的一系列過程。

　　可以看出，營銷的重點在于與顧客建立基于價值的維系。然而，當前市場的消費者需求呈現出多樣性，潛在顧客分布不集中，營銷內容無法有效觸達、打動顧客，導致價值鏈條受阻，企業營銷成本高、效果差。

　　營銷痛點可歸納如下：

　　客戶角度

　　? 客戶在哪里，主要客戶人群有哪些特征?

　　? 客戶到底喜歡什么?

　　? 客戶的購買原因有哪些?

　　? 客戶為什么選擇/不選擇我們的產品?

　　企業角度

　　? 產品線應該怎么選擇和規劃?

　　? 價格已經很低了，為什么還是賣不掉?

　　? 明明產品賣得不錯，為什么不賺錢?

　　經營角度

　　? 該主推哪些商品?

　　? 目標人群該怎么定位?

　　? 主推渠道怎么確定?

　　? 收入和利潤情況怎么樣?

　　? 營銷費用ROI怎么樣?

　　信息化角度

　　? ERP、CRM……系統都建了，為什么收入沒增加?

　　? 不同業務部門的數據為什么總是不一致?

　　? 為什么總是看不到我想看的數據分析報告?

　　在以顧客為中心的市場特征下，要以主要消費群體為產品營銷重點，使顧客體驗成為企業的核心競爭力。對于外部，價格透明度增加、成本壓力大;市場需求變化快導致產品生命周期變短、更新換代加速，商機稍縱即逝，對時效性要求更高。對于內部，消費者個性化需求增多導致SKU數量激增、批量下降;傳播渠道增加、粗放式投放效率極低;企業不確定性增加導致縮減營銷預算，使企業逐漸進入惡性衰退循環。

　　因此，企業急需建立有效的數字化營銷體系，實現營銷的全流程降本增效提質。

　　解決之道 – 數據化營銷

　　簡單來講，數據化營銷就是利用客戶數據來更好地實現營銷目的。

　　數據化營銷核心不在于數據本身，而在于通過數據更好地服務顧客，為顧客創造價值。

　　數據讓企業在做營銷決策分析時，不只是靠著經驗和感覺來分析，而是依據實際事實，提高決策的準確率。

　　以永洪科技一站式大數據BI平臺的數據化營銷體系為例：

　　目標：提升營銷效果，驅動業務增長

　　? 銷售業績增長、盈利水平提高，運營效率和協作水平提升;

　　? 以用戶為中心，打通用戶、產品和渠道之間的鏈路;

　　? 實現精準營銷，支持產品和客戶的卓越運營。

　　業務：建立數據體系，提升營銷效果

　　? 傳播數據價值 ：簡明直觀最重要、每個人都能讀懂;

　　? 一致性：統一數據口徑、統一業務指標;

　　? 激發活力：全方位對比分析、樹立內部競爭意識;

　　? 業務閉環：通過數據發現問題，管理閉環驅動改善;

　　? 多終端觸達：手機、電腦、大屏，隨時掌握商情。

　　技術：數據全打通、提升數據分析能力

　　? 數據全打通：統一標準、統一質量、打破壁壘;

　　? 融合外部數據：各線上平臺銷量、評論，社交輿情;

　　? 深入業務完善指標體系：結果指標、過程指標、行為指標;

　　? 敏捷平臺：提升數據分析效率、快速響應業務;

　　? 自助分析：賦能業務、尋根溯源、持續優化。

　　圍繞“價值”的解決方案

　　數據化營銷體系的搭建，其目的就是為企業創造價值。數據本身無法直接提升經營收入，而是通過實現降本、增效、提質，驅動業務發展。

　　將企業價值進一步分解，對應到核心能力要求，如銷售管理能力、產品管理能力、成本管控能力等，再搭建出相應分析主題，這樣就構建出了營銷分析的整體框架。

　　技術層面主要分為三層，最底層是技術存儲計算，將各業務端數據進行統一收集、整理，打通內部數據，融合外部數據，統一用戶數據，奠定堅實的數據基礎。中層是數據分析平臺，實現數據的分析、發掘與可視化。頂層是營銷數據應用層，將數據運用于營銷的關鍵場景，實現數據賦能。

　　數據助力營銷全場景提升

　　永洪BI通過數據為營銷全場景賦能，包括銷售分析、代理商分析、促銷優化分析、客戶價值分析、市場分析、門店分析等。

　　以銷售分析為例，通過各維度的價值分析，反映銷售情況，挖掘哪些因素可以帶來銷售業績的增長，以支撐銷售決策。

　　通過以下數據看板，可以展現即時的銷售數據：

　　? 銷售三大指標：儀表盤直觀展示銷售三大核心指標：回款、銷售額、毛利，涵蓋完成額、目標達成比，并可快速切換統計區間;

　　? 回款、訂單、毛利、銷量的當期和當年累計數字 + 各類同環比、目標完成率，并通過紅、綠顏色預警;

　　? 銷售團隊業績與目標對比展示，使管理者可以進行快速的管理考核決策。

　　此外，還可以對數據進行下鉆、上卷，全局聯動，多維洞察，用一個看板，實現監控、預警和分析，從諸多的報告中解脫出來。

　　數據的可視化展示只是第一步，通過永洪BI還可以實現預測性分析，輔助營銷決策。

　　以訂單分析為例，可以實時掌握訂單金額和訂貨量的情況，并反映近期日走勢和月趨勢，結合永洪BI的AI深度分析的能力提供未來的訂貨量預測，并結合現有庫存情況集中展示。體現團隊、區域、產品、渠道等各維度的訂單情況，并可以實現多維關聯分析，并對渠道出貨、暢銷品、滯銷品進行排名分析。

　　回款同樣是銷售工作中的重要一環，通過永洪BI，可以聚焦回款數據情況，保障健康的資金流：

　　? 回款金額和回款效率，包括當期、當年累計、同環比、目標達成情況等;

　　? 應收賬款、回款預估，根據訂單情況、發貨、賬期進行測算;

　　? 近期回款額及賬期趨勢分析;

　　? 銷售團隊和銷售區域回款情況分析;

　　? 渠道的回款額和回款效率排名分析。

　　營銷是企業在市場中保持競爭力的關鍵要素之一，當前的市場環境和技術的發展，使數據化營銷成為了必然。企業需要及早布局，實現營銷的數字化轉型，在艱難的環境中獲得領先式發展。