IT和CT如何更好的融合？東數西算推動算網一體化建設
算力資源是數字經濟發展的重要底座，隨著全社會數字化轉型的不斷深入，算力規模迎來爆發式增長。同時，算力供給方式從單點生態向集群生態邁進，以及以智能化、邊緣計算為主的新型業務加速發展，傳統云網業務已無法滿足多樣泛在、即取即用的業務需求，算力與網絡深度融合發展、構建靈活高效的一體化新型信息基礎設施是大勢所趨。
在近日舉辦的2023移動云大會上，移動云發布全國首套算網體系，并展示了業界首個算網大腦。算網大腦是算網體系的神經中樞，是對算力和網絡資源統一編排、調度的核心系統。基于這樣一種強效算網大腦，移動云在業務上能實現怎樣的新突破？對此，會上也給出了答案：移動云借助其可提取各行業典型業務場景，構建東視西渲、東數西存、中訓邊推等東數西算類任務式服務，充分利用閑置算力，降低運營成本和客戶成本。
沿著算力網絡的演進路徑，也為更好地解決在數字化轉型不斷深化的當下，云計算發展所面臨的新挑戰，移動云正式發布了面向算力網絡打造的新型技術架構體系——“移動云技術內核3.0”，朝著算網一體、實現社會算力共享的目標加速前進。
首個算網大腦發布，技術內核全新升級
算力需求的爆發伴隨著諸多挑戰，如何匯聚全社會泛在算力資源，優化算力供給，更好地滿足多樣化算力需求，同時保障全鏈路的安全可靠，成為云計算行業面臨的共同課題。
正是基于算力市場的迫切需求，“移動云技術內核3.0”應運而生。據發布會介紹，“移動云技術內核3.0”包含基礎設施層、算網大腦層、算網運營層三層技術架構體系，具有泛在接入、海量算力、異構協同、能力匯聚、算網大腦、安全可信六大特點，賦能算力、算效升級。
算網大腦可基于對資源的實時感知、智能編排、靈活調度等能力，生成算網服務的最優解，且目前移動云已基于強效算網大腦構建東數西算類、強算AI類、任務渲染類、泛視頻類四大典型應用場景，并與十余家國內智算、超算等數據中心開展算力并網。
算網大腦也使得“任務式服務”成為可能，從而盤活社會算力，利用閑置算力降低運營成本和客戶成本，讓算力加速走向普惠。以算網大腦在浙江橫店視頻渲染項目中的應用為例，通過算網大腦能力利用西部低價閑置算力實現“東數西渲”，使綜合成本下降了14%左右。
建設算網基礎設施，優化多元算力供給
高效可靠的網絡是提供泛在融合算力接入的前提。“移動云技術內核3.0”以云專網打造算網融合泛在接入，云專網覆蓋304個城市，實現數據中心物理互通，可提供百T級的帶寬容量。此外，通過將SRv6技術運用于云間互聯實現確定性路由，進而又能提供最短路徑、最低時延、最低成本等差異化網絡服務，最終實現百公里時延低至0.8ms。面向不同場景，移動云還提供云專線、5G云專線、VPN、SD-WAN一跳入云等10余種入云方式，實現最短分鐘級開通上云。
云專網之上，移動云通過分布式資源布局海量算力，圍繞京津冀、長三角、粵港澳等八大國家算力樞紐，形成了4+N+31+X分布式資源布局，邊緣云全網節點布局超過1000個，覆蓋全國所有地市。目前，移動云已提供如云主機、裸金屬服務器等多種算力產品服務，共計四百多款算力規格。
為了解決多類型算力整合的問題，移動云還首發了COCA（Compute on chip Architecture）軟硬一體片上計算架構，并同步發布第五代云主機、云存儲等產品。通過COCA架構，移動云旨在打造基于自研可編程DPU、多元異構智能算力、高性能RDMA網絡、Diskless存儲架構引擎等技術的大模型算力基礎設施，實現高性能算力集群化橫向融合與垂直抽象，統一實現計算、存儲、網絡、安全、管控能力的硬件卸載加速，從而實現云邊異構協同，降低邊緣業務響應時延，繁榮算力生態。
多方合力推動算網演進
工信部賽迪智庫電子信息研究所所長溫曉君認為，在政策、需求、技術合力驅動下，作為信息基礎設施的兩大核心要素的算力和網絡，通過相互促進、深度融合推動算力網絡持續演進。
在政策層面，2020年4月國家發改委發布“新基建”戰略，明確包含信息基礎設施、融合基礎設施等。2021年5月多部委聯合印發《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，提出建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點，加快實施“東數西算”工程，提升跨區域算力調度水平，構建國家算力網絡體系。
在需求層面，現代產業體系對計算和網絡提出了更高要求，超高清、AR/VR、智能網聯汽車等對網絡資源要求極高，要求極低時延、極低丟包、大帶寬的網絡資源;同時，還要求高精度、低處理時延等高性能計算資源。在此背景下，對計算或網絡單方面的性能優化無法滿足現代產業體系、新技術新產業新業態的發展需求，且算網資源隔離形態不利于資源利用率的提升。需求導向下，驅動算網不斷融合，通過算網融合提升整體性能。
在技術層面，傳統計算與傳統網絡均面臨單一學科理論難以突破的挑戰，例如摩爾定律放緩、登納德縮放定律失效、香農定律觸及極限、馮氏架構出現存儲墻功耗墻的問題。多學科交叉融合是創新突破的重要路徑，計算和網絡融合將助力突破單領域發展瓶頸，實現算網跨越式發展。
回顧歷史，算力演進與網絡演進相輔相成，總體而言共分為三個階段。第一階段是計算機與互聯網。20世紀60年代中期，由于各個研究機構中的大型計算機均處于孤立狀態，不能相互通信，而且不同廠商生產的計算機不能進行信息交互。由此產生了TCP/IP協議，大大促進了網絡互聯的進度。
第二階段是云計算。過去十年，云計算的出現，實現了算力由分布式到集中的轉化。云計算廠商通過建立網絡服務器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟件服務、硬件租借、數據存儲、計算分析等不同類型的服務。
第三階段是5G+AI迅猛發展。隨著5G的發展，5G網絡下沉部署可以靈活接入邊緣計算資源，帶來邊緣計算的發展，云計算從集中走向分布。隨著人工智能進入千行百業，計算從通用的CPU計算向AI算力方向發展。算力呈現多元化和泛在化趨勢。
溫曉君表示，在此背景下，計算與網絡需要新的發展，需要新的發展形態和發展階段，即算力網絡階段。
破解技術難題，面向最終用戶
算力算網的發展融入了IT和CT兩個領域，涉及運營商、ICT廠商、行業伙伴、最終用戶等，需要產業界攜手共進、凝聚合力。
根據華為預測，未來十年全球聯接數量將超過2000億；通用計算算力將增長10倍，達到3.3 ZFLOPS，智能算力將增長500倍，達到105 ZFLOPS。未來不僅網絡將像太平洋一樣寬廣，算力也將爆發式增長，與業務呈現螺旋式上升，促進通信產業演進。從全球分布來看，中國算力總量排名全球第二，人均算力則排名全球中下游，且存在行業之間、區域之間不平衡的問題。所以算力網絡蘊含著巨大機遇，也是ICT行業的使命所在。
華為中國區運營商算力網絡工作組組長、高級營銷專家劉航認為，要實現算力服務“一點接入、即取即用”，需要考慮4個重點：多樣性的算力的供給體系、公共算力服務模式、全新算網使用體驗、最優的算力成本結構。華為則將智能算網分解為“四力”，從夯實運力、增強算力、強化存力、完善腦力入手，構筑行業數智轉型的堅實ICT底座。
在新華三集團運營商事業部技術總監陳峰看來，隨著算力網絡進入商用階段，一些重大關鍵技術問題亟待解決。例如，算力供應如何實現綠色節能、可持續發展，網絡是否穩定可靠、符合高品質要求，算力網絡是否考慮全局性風險、安全防護是否到位。作為數字化解決方案的領導者，新華三在液冷方面多有突破，實現了算力能力的低成本、綠色節能；同時積極打造算力確定性網絡，為客戶提供高品質服務。在安全方面，新華三構建了4方面能力：全域洞察、全棧可視，精準處置、數據賦能，協同防御、策略管控，認知重構、自主恢復。
展望2023年，陳峰期待與業界強化合作，加快算力網絡在液冷、確定性網絡、安全方面的標準和規范制定，并期望業界加大先進技術的試點投入力度，提前規劃、擴大規模，有效降低新型技術的使用成本。
諾基亞貝爾中國移動事業部首席技術官胡旸認為，未來十年將是“網絡+計算”可持續性發展的階段。在通信網絡代際演進過程中，網絡與計算相互融合、迭代演進，推進網絡邊界不斷擴大，6G將滿足體驗、速率、可靠、連接、時延、定位、能效等需求，成為“七邊形戰士”。而算力網絡也將驅動ICT產業融合發展，成為網絡IT化轉型的重要舉措，以及重構價值鏈和重塑生態體系的契機。
為了在新的ICT形態下做到可持續性發展，安全內生成為必要條件，對此諾基亞明確了系統性能、敏捷軟件、網絡即服務三階段發展戰略。展望算網融合未來演進，編排管理、算間網絡、入算網絡將成為重要趨勢。
如前所述，智能算網涉及多個環節，其中用戶是不可或缺的重要部分。為此，通信世界全媒體總編輯劉啟誠呼吁，算力產業鏈需要面向最終用戶，將算網資源轉化為用戶可以感知的產品和服務，實現算網資源能力與業務的緊密結合，以真正服務好社會進步和數字經濟發展。“如同無根之木、無源之水，脫離了用戶的算力沒有任何價值可言。”
2023年，隨著新一輪科技革命和產業變革的深入發展，以算力為核心生產力的時代將加速到來。這將為數字經濟發展注入全新活力，也將成為通信行業深度轉型的契機。隨著產業鏈合作的不斷深入，智能算網前景可期，大有可為。
