行業觀察：拐點已至！拋棄傳統數據庫，乘云而上!

　　作者介紹:

　　韓鋒，CCIA(中國計算機行業協會)常務理事，精通多種關系型數據庫，曾任多家公司首席DBA、數據庫架構師等職，多年一線數據庫架構、設計、開發經驗。著有《SQL優化最佳實踐》一書。

　　近幾年來，大規模代替傳統商業數據庫(以Oracle為代表)，已成為行業內的共識。其實早在十余年前，以阿里為代表的國內企業就在企業內部實踐了這一過程，并且取得了非常好的效果。滿足了企業業務快速發展的同時，還大幅降低了成本投入;并且在這個過程中積累技術、鍛煉隊伍，為長遠發展做好相關準備。

　　去年，筆者曾撰多篇關于替代傳統大型商業數據庫的文章，并預言在未來一段時間這一過程將加速。在最近一年多時間可欣喜的發現這一過程正在悄然加速，正有越來越多的企業加入到這一行列中，并已取得了不錯的效果。例如近期了解到的很多大型軟件廠商(包括伯俊軟件、石基信息等)都在紛紛轉型，選擇云數據庫支持自有業務。究其原因，正是之前的多年積累，使得云數據庫代替傳統大型商業數據庫趨勢，悄然間已經到了從量變到質變的拐點。

　　下面，談談我將從“產品、經驗、服務、成本、創新”等維度，談談對這一拐點的觀察。

　　1. 產品技術成熟

　　作為三大核心基礎軟件之一，數據庫在整個IT技術中占據重要的位置。隨著近些年來中國經濟的快速發展，特別是龐大的人口基數帶來的紅利效應，互聯網技術在中國蓬勃發展。甚至在某些技術場景下，相較于國外有著更高的要求。這也促進國內企業在IT基礎技術(包括數據庫)上取得了長足的進步。

　　國內企業對數據庫的使用大致走過了“商業->開源->開源+定制->自研”逐步演進的道路。近些年來，隨著技術、資本、人才的積累，國內的數據庫領域取得很大的突破。，已成為全球數據庫市場的重要組成部分。在Gather、Forrester等評測機構報告及TPCC、TPC-DS等評測數據中，阿里云均穩居前列，，并且還在不斷的突破。

　　從數據庫技術本身而言，隨著分布式、云原生、軟硬一體化、人工智能等技術的出現，為自研數據庫代替大型傳統商業數據庫，實現彎道超車提供了可能。同時這些技術的出現，也解決了很多傳統數據庫固有的問題，突破了舊有架構的缺陷，更好地滿足客戶對海量、彈性、安全、性能等方面的要求。

　　沒有傳統數據庫廠商的歷史包袱，新興廠商站在更高的起點上，實現對傳統廠商的超越。在這一過程中，國產廠商特別是云廠商，無疑扮演著非常重要的角色。此外，國內頭部的云廠商，其數據庫產品往往是經過了多年自有業務的錘煉。無論從功能、性能、穩定、安全、高可用等多個角度，可以較好地滿足了業務需求。很多客戶，也正是看到了這一點，逐步選擇接受國內廠商的產品。

　　2. 經驗積累豐富

　　雖然有些企業在去除大型商業數據庫實踐上，已經有十余年的時間;但大多數都是限于企業內部。受限于其內部場景，很多實踐經驗是很難復用到外部企業。且也沒有一個完整、成熟的商業化產品提供此類服務。但是近些年來，已可以明顯看到一些變化，以阿里云為代表的云廠商，正在將企業內部多年的經驗積累以產品的化的方式輸出，幫助廣大客戶完成這一過程。

　　針對這樣一個基礎軟件的替換，我們需要清醒地認識到，不是簡單的“蘋果換成桔子”的過程。這需要從架構設計、程序開發、運維安全等多個角度去看待。之前很多企業在拋棄傳統商業數據庫上舉步維艱，正是因為缺乏必要的經驗指導，無法將好的技術快速落地并穩定運行。很多云廠商也看到了這一問題，于是類似阿里云ADAM、DTS、DAS等產品也孕育而生。其意義不是一個簡單的評估、遷移、優化工具，而是將多年來在這一過程的工程實踐經驗產品化輸出，快速幫助客戶了解現狀，評估風險并給出方案。正是有了這樣的產品，使得客戶看很容易地了解自身現狀、替換方案、資源投入及風險評估。這對于客戶建立信息，做出選擇，大有裨益。替代傳統商業數據庫的拐點加速到來。

　　在這里需要重點強調的是，很多企業認為選擇一個功能非常強大的數據庫，就可以幫著自己擺脫傳統商業速度庫。其實，這是一個大大的誤區。功能強大的產品，不一定是適合你，要想完成這一過程，云數據庫廠商的實施經驗不可或缺。只有“好的產品+豐富經驗+良好服務”，才能最終達成這一目標。

　　3. 服務方式提升

　　正如筆者之前文章中提到過的，企業(特別是傳統企業)在數據庫使用上，按需求的優先級排序，可分為服務、生態、自主、成本等多個因素。這里最被企業看中的，正是“服務”一環。

　　很多企業使用大型商業數據庫多年，已經習慣于傳統數據庫廠商的“交鑰匙”工程，非常看重其完備的服務能力，使得企業可以安心于業務。即使每年付出昂貴的服務費，企業仍然可以接受。這點也是之前很多云廠商的短板，要在短時間內建立其等同于國外數十年積累的企業服務能力，不是一朝一夕的功夫。這是需要國內廠商靜下心來，苦練內功，加大投入。經過幾年來的積累，國內的云廠商已具備了較為成熟交付服務提醒，形成了規范化的服務能力。但與傳統數據庫廠商服務不同，云廠商天然帶有的“互聯網”基因，使其在服務響應的敏捷性等方面又更勝一籌。特別是針對很多新興業態企業，時效性要求很高，這一特點尤為重要。

　　4. 成本收益驅動

　　傳統大型商業數據庫，頗令人詬病的一點就是“貴”。究其根本原因，一方面是其商業策略有關，此外也有人力成本、服務方式等因素有關。此外，還有很容易忽略的一點，就是舊有架構的問題。隨著新架構的演進、技術的突破，特別是“數據庫+云”的結合，為客戶提供更靈活、更具性價比的數據庫方案成為可能。據了解，一家大型企業遷移到云數據庫上，新方案在提供了更好性能之上，綜合成本僅有原來的1/6。性價比優勢，由此可見一般。

　　5. 業務模式創新

　　隨著數字經濟的到來，各類企業都在做著數字化轉型，新的業態也不斷涌現。這對于支撐企業數字化轉型的重要基礎設施—數據庫，提出了更高的要求。如何滿足快速多變的業務模式創新?如何滿足快速發展的業務規模需求?等等諸如此類的問題，都是數據庫產品需要考慮的。

　　從阿里云公開的資料分析，以在線教育、新零售、Saas服務等為代表的企業，正逐步加快替換過程，為企業的高速發展奠定基礎，并且已經取得了不錯的結果。以因疫情導致近段時間大火的在線教育為例，很多公司都面臨業務數倍、乃至數十倍的增長。正是依托于云數據庫的高速彈性能力，這些在線教育企業可以更好地發展自身業務，而無需關心底層支撐問題。此外，以金融、政務、交通、能源等傳統企(行)業，可看到了這點，正著手布局嘗試。

　　寫在最后

　　如果說2019年，是國產數據庫高速發展、替代傳統商業數據庫的元年的話，那么2020年，這一趨勢已然愈演愈烈，愈來愈多的企業正考慮或已經走上了替換之路。相信，在不久的未來，將有更多的企業做出這樣的選擇，并享受到隨之帶來的便利。在未來的行業激烈競爭中占得先機!

　　“星星之火，可以燎原，拋棄傳統，迎接未來!”。